22 september 2026
9:30 - 16.30 (inloop vanaf 9:00)
Instructors: Milou Huijsmans, Ruud Steltenpool
Helpers: Marta Kargol, Anne-Marie Borgers-van Boeckel, Maria Blix
The Carpentries is een project dat bestaat uit de Data Carpentry, High Performance Computing Carpentry, Library Carpentry, and Software Carpentry communities van Instructors, Trainers, Maintainers, helpers, en supporters die een missie delen om fundamentele computationele en data science vaardigheden te onderwijzen aan onderzoekers.
Software Carpentry streeft ernaar om onderzoekers hun werk gedaan te kunnen krijgen in minder tijd en met minder pijn door hun te onderwijzen in basis programmeervaardigheden voor onderzoek. Deelnemers zullen aangemoedigd worden om elkaar te helpen en wat zij hebben geleerd toe te passen op eigen onderzoeksproblemen.
Voor meer informatie over wat wij onderwijzen en waarom, bekijk onze paper "Best Practices for Scientific Computing".
Iedereen die deelneemt aan een Carpentries activiteit is verplicht om zich te houden aan de Code of Conduct, welke ook aangeeft hoe een incident gerapporteerd kan worden als nodig.
Deze workshop is gericht op onderzoekers en ondersteuners van hogescholen die aangesloten zijn bij DCC-PO. Er is geen kennis vooraf nodig van Python.
22 september 2026; 9:30 - 16.30 (inloop vanaf 9:00) Add to your Google Calendar.
Deelnemers moeten een laptop meenemen met een Mac, Linux, of Windows operating system (geen tablet, Chromebook, etc.) met een Software Center of administratieve rechten. Zorg ervoor dat je vooraf aan de workshop de setup hebt voltooid (zie hieronder).
Wij zijn toegewijd om deze workshop toegankelijk te maken voor iedereen.
De organisatoren bevestigen dat:
Glosario is een meertalige glossary voor computationele en data science termen. De glossary helpt met het volgen van workshops en het gebruiken van computationele en data science jargon geschreven in het Engels door deze aan te bieden in andere talen. Het vertalen van data science termen is ook een tool voor Carpentries Instructors om de drempels voor het leren van data science te verlagen.
Stuur een e-mail naar m.m.kargol@saxion.nl voor vragen of meer informatie.
Voor antwoorden op veelgestelde vragen over de workshop, ga naar the Carpentries Workshop FAQ.
We zullen dit samenwerkingsbestand gebruiken voor het delen van notities, opdrachten, URL's en stukjes code.
Vul aub deze vragenlijst in vooraf aan de workshop.
Vul de Pre-Workshop Survey inVul aub deze vragenlijst in voor het einde van de workshop.
Vul de Post-Workshop Survey in| Vooraf | Pre-workshop survey |
| 09:00 - 09:30 | Inloop |
| 09:30 - 10:45 | Data typen, lijsten en functies |
| 10:45 - 11:00 | Korte pauze |
| 11:00 - 12:30 | Dataframes en visualiseren |
| 12:30 - 13:15 | Lunch pauze |
| 13:15 - 14:30 | For loops |
| 14:30 - 14:45 | Korte pauze |
| 14:45 - 16:00 | Conditionals |
| 16:00 - 16:30 | Afronding en Post-workshop survey |
Om deel te nemen aan een Software Carpentry workshop, heb je toegang nodig tot de onderstaande software. Daarnaast heb je een up-to-date internet browser nodig.
We onderhouden een lijst van veel voorkomende problemen tijdens installatie op de Configuration Problems and Solutions wiki pagina.
Lukt het niet om de installatie te voltooien vooraf aan de workshop? Maak dan in de internet browser gebruik van Jupyter Lite
Python is een populaire programmeertaal voor onderzoek en andere toepassingen. We zullen Python gebruiken in een JupyterLab omgeving via het programma Anaconda.
JupyterLab is een programmeeromgeving die werkt in een internet browser. JupyterLab zullen we installeren met Anaconda. Het is belangrijk dat je een up-to-date internet browser gebruikt. De meest recente versies van Chrome, Safari en Firefox worden ondersteund. Internet browsers zoals Internet Explorer of Edge worden mogelijk niet ondersteund.
Anaconda3-2025.12-2-Windows-x86_64.exe)cd ~/Downloads).
bash Miniforge3-en druk dan op Tab om het volledige bestandsnaam automatisch aan te vullen. De naam van het bestand dat je zojuist hebt gedownload zou nu moeten verschijnen. Druk Enter (of Return afhankelijk van jouw toetsenbord).
yes en druk Enter (of Return) om de license goed te keuren.yes en druk Enter (of Return) om Anaconda toe te voegen aan jouw PATH (hierdoor wordt de Anaconda distribution de standaard voor Python).De download voor Anaconda Distribution kan gevonden worden op https://www.anaconda.com/download/.
De installatieprocedure is afhankelijk van jouw Linux Distribution. Als je niet comfortabel bent met het zelf uitvoeren van de installatie, stop dan hier en vraag om hulp tijdens een inloopsessie.