Reproduceerbaar Analyseren voor Praktijkgericht Onderzoek in R

Fontys Eindhoven

16 november 2026

9:30 - 16.30 (inloop vanaf 9:00)

Instructors: Marta Kargól, Ruud Steltenpool

Helpers: Milou Huijsmans, Maria Blix, Anne-Marie Borgers-van Boekel

The Carpentries

The Carpentries is een project dat bestaat uit de Data Carpentry, High-Performance Computing Carpentry, Library Carpentry, and Software Carpentry communities van Instructors, Trainers, Maintainers, helpers, en supporters die een missie delen om fundamentele computationele en data science vaardigheden te onderwijzen aan onderzoekers.

Data Carpentry ontwikkelt en verzorgt workshops over de basisvaardigheden op het gebied van data die nodig zijn voor het uitvoeren van onderzoek. De doelgroep bestaat uit onderzoekers met weinig tot geen eerdere computationele ervaring. De lessen zijn domeinspecifiek en bouwen voort op de bestaande kennis van deelnemers, zodat zij de aangeleerde vaardigheden snel kunnen toepassen in hun eigen onderzoek. Deelnemers worden aangemoedigd elkaar te helpen en het geleerde direct toe te passen op vraagstukken uit hun eigen onderzoekspraktijk.

Voor meer informatie over wat wij onderwijzen en waarom, bekijk onze paper "Best Practices for Scientific Computing".

Carpentries Clippings

Wil je meer leren en betrokken blijven bij The Carpentries?

Carpentries Clippings is de tweewekelijkse nieuwsbrief van The Carpentries, waarin we nieuws, vacatures en meer delen uit de community.

Code of Conduct

Iedereen die deelneemt aan een Carpentries activiteit is verplicht om zich te houden aan de Code of Conduct, welke ook aangeeft hoe een incident gerapporteerd kan worden als nodig.

Praktische informatie
Wie

Deze workshop is gericht op onderzoekers en ondersteuners van hogescholen die aangesloten zijn bij DCC-PO. Er is geen kennis vooraf nodig van R of RStudio.

Waar
Eindhoven (lokaal volgt zsm). Voor navigatie zie OpenStreetMap of Google Maps.
Wanneer

16 november 2026; 9:30 - 16.30 (inloop vanaf 9:00) Add to your Google Calendar.

Voorwaarden

Deelnemers moeten een laptop meenemen met een Mac, Linux, of Windows operating system (geen tablet, Chromebook, etc.) met een Software Center of administratieve rechten. Zorg ervoor dat je vooraf aan de workshop de setup hebt voltooid (zie hieronder).

Toegankelijkheid

Wij zijn toegewijd om deze workshop toegankelijk te maken voor iedereen. De organisatoren bevestigen dat:

  • De ruimte toegankelijk is voor rolstoelen en scootmobielen.
  • Er toegankelijke toiletten beschikbaar zijn.

Glosario

Glosario is een meertalige glossary voor computationele en data science termen. De glossary helpt met het volgen van workshops en het gebruiken van computationele en data science jargon geschreven in het Engels door deze aan te bieden in andere talen. Het vertalen van data science termen is ook een tool voor Carpentries Instructors om de drempels voor het leren van data science te verlagen.

Contact

Stuur een e-mail naar m.m.kargol@saxion.nl voor vragen of meer informatie.

Workshop FAQ

Voor antwoorden op veelgestelde vragen over de workshop, ga naar the Carpentries Workshop FAQ.

Gedeelde notities

We zullen dit samenwerkingsbestand gebruiken voor het delen van notities, opdrachten, URL's en stukjes code.

Surveys
Pre-Workshop Survey

Vul aub deze vragenlijst in vooraf aan de workshop.

Vul de Pre-Workshop Survey in
Post-Workshop Survey

Vul aub deze vragenlijst in voor het einde van de workshop.

Vul de Post-Workshop Survey in
Schedule
Vooraf Pre-workshop survey
09:00 - 09:30 Inloop
09:30 - 10:50 Deel 1
10:50 - 11:00 Korte pauze
11:00 - 13:00 Deel 2
13:00 - 13:45 Lunch
13:45 - 15:00 Deel 3
15:00 - 15:10 Korte pauze
15:10 - 16:15 Deel 4
16:15 - 16:30 Afronding en Post-workshop survey

Setup

Om deel te nemen aan een Data Carpentry workshop, heb je toegang nodig tot de onderstaande software. Daarnaast heb je een up-to-date internet browser nodig.

We onderhouden een lijst van veel voorkomende problemen tijdens installatie op de Configuration Problems and Solutions wiki pagina. Ook kun je meer informatie over set-up vinden via: deze pagina.

Voor hulp bij het installeren van R en RStudio: kom naar een van de online inloopsessies (uitnodiging volgt).

Lukt het niet om de installatie te voltooien vooraf aan de workshop? Maak dan in de internet browser gebruik van deze web-versie van RStudio.

R en RStudio

R is een programmeertaal die bijzonder krachtig is voor data-exploratie, visualisatie en statistische analyse. Om in onze lessen met R te werken, gebruiken we doorgaans RStudio.

Installeer R en RStudio als via:

Software Center (voor werk laptops) of:

  • Download en voer dit .exe bestand uit van CRAN.
  • Installeer de RStudio IDE.

    • Let op: als je aparte gebruikers- en beheerdersaccounts hebt, voer de installatieprogramma's dan uit als beheerder (klik met de rechtermuisknop op het .exe-bestand en kies 'Als administrator uitvoeren' in plaats van erop te dubbelklikken). Doe je dit niet, dan kunnen er later problemen ontstaan, bijvoorbeeld bij het installeren van R packages.

De installatieprocedure is afhankelijk van jouw Linux Distribution. Als je niet comfortabel bent met het zelf uitvoeren van de installatie, stop dan hier en vraag om hulp tijdens een inloopsessie.

Installeer R en Rstudio als volgt:

  • De download voor R en instructies voor installeren voor Linux kan gevonden worden op CRAN.
  • RStudio Server voor Linux kun je hier downloaden.

Als je Windows en WSL2 gebruikt, kun je de volledige instructies voor het installeren van R en RStudio op WSL2 vinden in dit POSIT artikel.

Na het installeren van RStudio Server, check of je het kan bereiken door:

  • Het openen van een web browser en navigeren naar http://localhost:8787.
  • Inloggen met de gebruikersnaam en het wachtwoord dat je hebt gebruik om Linux/WSL2 te configureren.